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Comment s'approprier le big data lorsque l'on n'est pas data scientist / Pierre Ponlevé
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L'intelligence artificielle et le big data pourraient être présents dans 75 % des entreprises d'ici 2020 d'après "The Economist". Il va donc devenir indispensable de maîtriser ces amas de données et de recruter des data scientists, ou du moins d'en posséder les compétences. En effet, les professionnels de la data restent encore rares, et moins de la moitié des postes n'avaient pas trouvé preneur en France en 2015. Afin de ne pas rater le train du big data, plusieurs solutions existent toutefois pour rester à hauteur. De nombreux outils permettent d'aider à la collecte et l'interprétation des données. Certains, gratuits, permettent d'aborder les bases et de réaliser des graphiques basiques, comme Chart.js ou Datawrapper. D'autres, payants, sont plus poussés et proposent d'établir des infographies, cartes, synchronisées avec le cloud. Chacun pourra y trouver son compte, même sans data scientist attitré. Des détails. Pas de chiffres.
Voir le numéro de la revue «Archimag.com, 320, 01/12/2018»
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